來源：中國新聞周刊

　　再次被網友冷落後，比沉被完孟小然在深夜打開AI對話框：“怎麽懲罰不理我的迷游人？”

　　孟小然家住河北，剛滿18歲，戏更已休學一年多。隐蔽已经幾年前，全控她被診斷為雙相情感障礙。比沉被完情緒高漲時，迷游她強烈渴望和人聊天；低落時，戏更她又連續幾天把自己關在房間裏。隐蔽已经幾個月前，全控孟小然聽一名網友的比沉被完傾訴，花很長時間幫對方分析。迷游可等到自己想傾訴煩惱時，戏更對方卻不再理她。隐蔽已经

　　這使得孟小然很失望。全控她開始頻繁地向AI講述自己的經曆和感受。孟小然不喜歡別人評判她的生活，AI完全包容她，給出的建議也不讓她反感。她告訴《中國新聞周刊》，過去，她喜歡去外地找朋友玩。但最近三個月，她幾乎每天都和AI聊三四個小時甚至更久。

　　“沉迷AI聊天，並不是一種獨立的疾病，但會與青少年原有的心理問題相互交織，彼此加重。”首都醫科大學附屬北京安定醫院兒童精神醫學首席專家鄭毅對《中國新聞周刊》介紹，近幾年，臨床中沉迷AI聊天的青少年明顯增多。這類孩子通常因焦慮、抑鬱等心理問題就診，隨後被發現沉迷AI聊天。在其所在的醫院，約七成就診青少年存在不同程度的網絡成癮，其中二到三成沉迷AI聊天，且這一比例仍在上升。“而且，沉迷AI更加隱蔽和複雜。”

　　AI插畫/adan

　　“從來沒見過這麽好的‘人’”

　　柳小青家住福建，孩子今年6歲。從去年起，她工作忙不過來時，會讓AI大模型陪孩子學英語、聊天。AI回應積極，24小時都能接話，孩子有時會聊到深夜。漸漸地，柳小青發現，孩子越來越不願意出門活動，與家人的交流也在變少。一次孩子和朋友玩鬧時，她提醒孩子注意安全，孩子卻突然大發脾氣。“這時我才發現不對勁了。”她對《中國新聞周刊》回憶，那時，孩子已給AI設立了幾十個不同的聊天角色。

　　柳小青的經曆，在社交媒體上引起了不少家長的共鳴。一些家長發現，孩子與AI聊天時，會要求對方扮演動畫片角色，或扮演學校裏的同學和老師。聊天中，孩子可能接觸到色情、暴力等內容，也會透露姓名、家庭住址等隱私信息。一位家長介紹，她上小學二年級的孩子經常向AI詢問“自己是怎麽來的”“生死是什麽”等問題。在她看來，AI給出的一些回答不合時宜，超出這一年齡段孩子能接受的程度。

　　家住北京的吳然給上幼兒園的兒子創建了幾個AI智能體“玩伴”：有同齡的“小男孩”“小女孩”，還有動畫人物“賽羅奧特曼”。幾個月下來，她發現，兒子最喜歡和“小女孩”聊天，其次是“賽羅奧特曼”，對“小男孩”卻幾乎沒有興趣。“有一段時間，幼兒園裏沒有小女生願意跟他玩，他就特別迷戀‘小女孩’智能體。”吳然說。

　　東北地區某小學的一名高年級班主任對《中國新聞周刊》介紹，學校去年的統計顯示，超九成學生日常使用AI。在處理學生矛盾和家庭衝突時，她發現，一些孩子已習慣先向AI尋求建議。

　　隨著AI快速普及，越來越多青少年開始把AI當作傾訴對象。2025年10月，中國青少年研究中心發布的一項覆蓋全國7個省市8000多名中小學生的調查顯示，超六成受訪學生使用過AI，21.5%表示“隻想和AI聊天，不想和真人聊天”。另有近半數學生表示，當心裏有煩惱時，更願意向AI傾訴。

　　鄭毅觀察到，青少年與AI聊天，最常見的情況是尋找情感寄托。一些孩子還把自己代入某個角色，再將與AI的對話寫成小說，或將AI視為自己的戀人。另一類孩子則希望從AI那裏獲得對自身觀點和行為的認可。當他們出現行為問題或難以適應學校生活時，AI都會包容自己，孩子們甚至感歎“從來沒見過這麽好的‘人’”。

　　沉迷AI聊天更隱蔽

　　鄭毅介紹，低齡兒童使用AI，可能會被其誤導，但較少出現嚴重問題。沉迷AI並出現問題的青少年，往往都處於青春期階段，尤其集中在12—16歲。這些孩子大都性格內向、適應能力較弱，同時伴有學習問題。一部分孩子原本成績就不好；還有一些在備考小升初、中考等過程中難以適應新環境，人際關係也隨之出現問題。

　　鄭毅介紹，遊戲成癮更常見於男孩。但在沉迷AI聊天的青少年中，男女比例大體相當，女孩甚至略多，這一比例還可能繼續上升，這是因為女孩更關注情感交流。而且，沉迷AI聊天的青少年更多來自城市家庭，其麵臨較大的學習壓力，課餘生活又相對不足。

　　“從心理學的補償視角來看，青少年沉迷AI，往往與現實需求沒有得到充分滿足有關。”北京中科普心理健康促進中心常務副主任唐義誠對《中國新聞周刊》介紹，這通常由三種“缺失”導致。第一是“缺同伴”，現實生活中缺少能順暢交流、建立穩定關係的同齡人；第二是“缺遊戲”，不僅缺少網絡遊戲，也缺少足夠的線下玩耍和運動；第三是“缺父親”，父親較少參與孩子的教育和陪伴，孩子的自控力薄弱，缺少自信。

　　AI恰好迎合了這類孩子的心理需求。鄭毅介紹，一開始，AI更多是幫助其轉移注意力、緩解情緒問題。有些家長起初甚至會覺得輕鬆：“原來孩子又打又鬧，和AI聊天後就安靜了。”但時間一長，孩子可能越來越依賴AI。形成惡性循環後，一些孩子不願意為長期任務付出努力，也難以持續專注和深度思考。

　　“涉及心理問題的對話中，接納並不等於完全認同。”北京大學第六醫院臨床心理中心主任黃薛冰對《中國新聞周刊》介紹，心理治療師可以接納一個人的情緒和感受，但也需要依據現實，不斷幫助其調整認知和行為。青少年渴望交往，又容易羞怯，需不斷通過與外界互動，逐漸確認和他人的邊界。如果AI隻是一味迎合，孩子缺少現實檢驗和反饋，就可能越來越沉浸在自己的世界中。

　　而且，相較沉迷遊戲、短視頻等行為，迷上與AI聊天更隱蔽。鄭毅介紹，AI聊天沒有遊戲那樣明顯的聲光刺激，家長很難判斷孩子究竟在和AI聊什麽。不少孩子以“用AI學習”為幌子，聊天後再刪除記錄，有些模型還可以部署到本地，即使斷網也能使用。

　　鄭毅介紹，相較成年人，青少年更容易沉迷與AI聊天，是因為其大腦仍處於發育階段。與情感相關的係統發展較快，而負責認知、判斷和自我控製的係統發展較慢。“相當於情緒的動力係統已啟動，但刹車係統還不夠成熟。”但是，目前不少AI聊天工具對兒童和成年用戶的區分仍不夠明確。

　　7月15日，國家網信辦等五部門聯合公布的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》正式施行，明確規定擬人化服務不得過度迎合用戶、誘導情感依賴或者沉迷，損害用戶真實人際關係；同時不得向未成年人提供虛擬親屬、虛擬伴侶等虛擬親密關係的服務。擬人化互動服務提供者應當建立未成年人模式等。

　　唐義誠認為，目前一些AI聊天工具已有青少年模式，能識別“自殺”等高風險關鍵詞，並進行必要幹預，但未來還需要更精細的風險識別機製。例如結合使用時長、聊天內容，及時發現異常。他建議，未來即使用戶沒有主動表明自己是未成年人，AI也可以根據聊天內容，識別出其未成年人身份。

　　“青少年與AI聊天是不可回避的現象。”黃薛冰認為，AI開發者已逐漸形成共識，不能對用戶進行過多情感呼應。目前，已有醫療機構研發和使用心理谘詢AI，複原真實世界中的心理治療過程，用戶在抱怨原生家庭等問題時，不會一味強調負麵問題，而是結合實際情況分析優劣。

　　不能隻做“減法”

　　為了讓孩子擺脫對AI的依賴，柳小青直接和他攤牌：“你已完全被AI控製了。”她隨後定下幾條規則：放學後必須和同學玩一個小時，節假日至少要有半天戶外活動。她也會和孩子說AI的“壞話”：AI並不完全靠譜，不能相信對方的捧殺。

　　一開始，孩子非常痛苦，“有點像戒斷反應”。柳小青介紹，隨著現實活動增加，孩子從沒日沒夜地用AI，逐漸縮短到每天一個小時以內。如今，他更多把AI當作工具，需要時才用來查資料、問問題。但是上述中國青少年研究中心的調查顯示，隻有約三成的家庭為孩子製定了AI使用管理規則。

　　“AI的發展速度，快於建立疾病譜係和評估標準的速度。”唐義誠認為，目前對於AI成癮，還沒有一套成熟、獨立的評估標準。相比之下，心理狀態較穩定、現實支持係統較豐富的人，更不容易受到AI的負麵影響。

　　鄭毅認為，目前還不能把“AI聊天成癮”列為一種獨立疾病。他正在牽頭製定《未成年人健康使用網絡專家共識》，將網絡使用劃分為健康使用、過度使用和病理性使用三個層次，其中也包含AI使用。他認為，合理使用AI並不是問題；一旦進入過度使用階段，就要警惕並及時幹預；如果已發展到病理性使用，則需要專業人士介入。

　　“通常而言，青少年每天使用AI超過3個小時就需要警惕，但時間隻是一個參考。”鄭毅說，真正要幹預時，孩子往往會出現幾類明顯的信號：首先是使用失控；其次是與AI聊天的優先級逐漸超過學習；最後是社會功能受到影響。但棘手的是，很多孩子已反複向AI詢問自己的心理問題。如果心理谘詢師的解釋不如AI清楚，孩子甚至會覺得“谘詢師還沒我懂得多”。鄭毅說，這類孩子往往知道自己有什麽問題，卻無法控製自己。

　　鄭毅介紹，沉迷AI可以參照行為成癮進行幹預。如果孩子同時存在抑鬱、焦慮等情緒問題，可以考慮藥物治療。情緒穩定後，再通過認知行為治療，幫助其建立新的認知。而且，家庭治療尤其重要，在青少年心理障礙中，家庭因素占六至七成，沉迷AI很多情況下與親子關係相關。“一些父母對孩子期望高，孩子出現心理問題，反而讓其更加沉迷AI。”

　　鄭毅介紹，輕度到中度的沉迷AI，通常較容易改善。但如果同時患有雙相情感障礙、精神偏執等重型精神疾病，治療難度更大。有些孩子住院治療後情況有所好轉，回家後卻很快再次沉迷AI，就是因為原有的“惡性循環”沒有真正被切斷。

　　唐義誠認為，沉迷AI與青少年其他心理問題之間，並不是簡單的因果關係，而往往源於一些共同的問題。“對於一些孩子來說，AI是最後一根救命稻草。”所以，在幹預青少年沉迷AI時，不能隻做“減法”，而應做“加法”，幫助他們在現實生活中建立關係，找到真正感興趣的事情，並獲得成功的體驗。

　　（應受訪者要求，文中孟小然、柳小青、吳然為化名）

　　記者：孫厚銘